Компании массово переходят на дешёвые открытые ИИ-модели для рутинных задач

Что произошло. По данным аналитической компании SiliconData, на которую ссылается Financial Times, с середины лета крупные компании стали направлять большую часть своих повседневных запросов к искусственному интеллекту не в дорогие модели типа GPT (от OpenAI) или Claude (от Anthropic), а в более дешёвые открытые модели — например, Qwen и DeepSeek. Другое исследование, индекс Vercel AI Gateway, показало, что такие открытые модели теперь обрабатывают больше половины всех запросов, хотя занимают лишь небольшую долю расходов компаний на ИИ — потому что стоят заметно дешевле в пересчёте на объём обработанного текста. В качестве примера приводится телекоммуникационная компания AT&T: она уже направляет значительную часть внутренних запросов сотрудников в открытые модели и планирует увеличить эту долю.

Что это значит для бизнеса. Для владельца небольшой компании это сигнал: не всякая задача — составление писем, поиск информации, ответы на типовые вопросы, черновики текстов — требует самой дорогой и продвинутой нейросети. Дорогие модели типа GPT и Claude пока лучше справляются со сложными, многошаговыми задачами, где ошибка стоит дорого, например с длительной автономной работой ИИ-агентов. А вот рутинные, повторяющиеся операции всё чаще можно доверить более простым и дешёвым инструментам без заметной потери качества. Источник не говорит о ценах, доступности этих моделей в России и о том, насколько легко подключить их обычному малому бизнесу — это стоит уточнять отдельно перед внедрением.

Как попробовать. В источнике не указано, где именно и как малому бизнесу протестировать упомянутые открытые модели.